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人工智能技术在计算机网络技术中的运用

发布时间:2019-09-13 19:08

  【关键词】人工智能 计算机网络应用

  随着我国信息化建设的不断发展,计算机以及互联网技术已经与人们的生产生活紧密的联系在了一起,而计算机网络技术在现代社会也已得到了非常广泛的应用,但与此同时,人们对于计算机网络的要求也变得越来越高, 仅凭数据运算等传统功能已远远无法满足人们愈加多样化的需求,而人工智能作为优化计算机网络的重要途径,其在计算机网络技术中的应用也开始得到越来越多的关注。计算机的存储技术是计算机网络技术中的重要环节,越来越多的用户将重要资料以及隐私存储在其中,存储技术的安全也是计算机网络技术的重要节点。

  随着近些年科技日新月异的发展,人工智能、云计算、大数据等词成为当今的热搜词汇。人工智能在近几年可谓是赚足了眼球,无论是国内还是国外,都得到了相当高的关注,并且人工智能在越来越多领域扮演着举足轻重的地位。而计算机网络发展至今,单纯的数据运算、问题求解和功能搜索等已经很难适应网络飞速发展的需求,加之当今人们越来越重视网络信息安全方面的问题,因此将人工智能与计算机网络技术进行一定程度上的融合,使二者共同发展,具有空前而深远的影响。

  1 人工智能的优势

  人工智能系统能够将大量数据进行智能化的分析,并且将有用的信息进行整理输出, 最终完成数据分析、可视化技术、智能识别等。人工智能的这个能力提高了机器的自主模仿和学习的能力,有利于扩大人工智能的使用领域和范围。加之近年来计算机网络技术的动态性、高速性、瞬变性等特点,这就对计算机技术提出了更高的要求,所以,人工智能技术是提高网络技术的重要工具。

  1.1 处理模糊信息和协作的能力

  人工智能技术一般在建立数据模型的时候采用的多为模糊的逻辑推理方式,即数据模型具有一定的不确定性。所以,其具有处理模糊问题的能力。在广泛的计算机网络中,往往存在有大量的模糊信息,这些信息不能被现有的计算机技术所识别,处理这些问题也相对比较困难,同时也会造成运算能力的占用。运用人工智能来处理这些信息可以有效提高网络管信息的能力,随着计算机网络的运营,其规模不断地扩大,运用的领域也不短的扩展,相对应的网络管理能力也需要亟待的提升。对计算机网络的管理,应该进行集约化分散处理,即对所需管理的计算机网络进行分类,在各类别下进行分级管理。而人工智能具有独立的模仿思维能力,人工智能中的模块化处理,不仅具有简单的处理能力,还具有分级处理的能力,这样能够快速高效的处理这些计算机网络。

  1.2

  本文介绍当前人工智能的优势,对人工智能在计算机网络技术的应用做出一些介绍,从而对从事计算机开发工作的技术人员提供一些研究的方向。

  拥有学习和处理非线性的能力人工智能技术,顾名思义:机器模仿人类的能力并将学习到的能力进行整合和运用, 达到人类设计所需的目标甚至是超过人类的能力的技术。在计算机网络中,存在着大量的低层次,简单原始的信息和计算机协议指定的概念,人工智能在这些信息中相当于刚出生的婴儿,在大量的片段信息和基础信息的包围下,逐渐的学习吸收,并将其进行应用,达到知识的存储,能力的学习等能力。在基础能力的学习基础上,对人工智能进行进一步的学习训练, 让仍只能掌握一些具有处理复杂问题和非线性的问题处理能力,这使得人工智能拥有一定的独立思维和解决适量问题的能力。

  1.3 控制成本的能力

  传统的运算方式是通过不断地解决一定的问题,运用同一种方式进行反复的运算和验证,这样不仅会降低运营的速度,也会增加每次运算的成本,随着问题复杂程度的增加,资源的消耗量会随之呈指数是的增长。而人工智能的计算方式是控制算法,这种算法会快速、高效的从中找到一种最优的解决办法,同样也会在问题库中搜索同类型的问题,尽量减少计算过程,进而高效的完成计算任务。

  2 人工智能在计算机网络中的应用

  人工智能是计算机的一个分支,对计算机的融合性较好。现如今大量的计算机网络被建立,形成了一个全面覆盖,信息量大的数据库,人们也逐渐养成了事事运用计算机的习惯, 所以一些重要的数据资料都存储在计算机中。

  然而一些不法分子,通过寻找计算机的安全漏洞和系统的模糊协议进行破解,使用户的个人信息和隐私暴露在网络中,一些运营商也在网络中通过各种方式获得用户的数据信息等,这些严重的危害了网络的健康安全。另外,人工智能在网络评价和人工待处理技术中也能发挥重要的作用。

  2.1 人工智能在计算机网络安全中的作用

  计算机的安全管理技术中主要工作是,对用户个人信息和隐私的保护、对垃圾邮件以及广告窗口弹出的智能化反应、建立更加高效完善的人工智能防火墙等。随着科学技术的发展这些方面需要着重的进行加强,这是保证人们享受更高级别的计算机网络服务的基本条件。

  2.1.1 计算机网络存储的安全

  网络中的存储记录着大量的用户信息和网络数据,一些用户的重要信息和公司的重要资料以及客户的相关资料以电子档案的形式存在计算机网络中。一些网络黑客肆意攻击计算机网络的薄弱环节,入侵公司的计算机等众多具有重要信息的计算机,并利用这些资料进行利益的输出。将人工智能技术运用到网络存储安全中可以先建立一个不同于现在加密方式的一种逻辑关系,使加密技术处在一个变化中,每次密码的输入记录都已不同的存储计算方式写入计算机中,并将 AI 人脸识别技术加入其中。

  2.1.2 计算机网络系统的安全

  一些软件在设计的时候被恶意篡改其中的代码,将垃圾邮件植入到计算机软件中,每次打开就会弹出相关的垃圾邮件,进而感染相关联计算机。将人工智能技术引入到垃圾邮件安全处理中去,对邮件进行数据库垃圾邮件预处理分类,通过智能检测扫描,检测出其中的敏感信息和木马编码进行及时的拦截,使垃圾邮件在到达用户之前就被消灭,从而使用户免受垃圾邮件的危害。

  2.1.3 进行防火墙的建立

  当今网络漏洞不断地被攻克和肆意进入, 严重的威胁到网络的安全,所以入侵技术的提升已经迫在眉睫。传统的防火墙技术在检测速度、检测范围和体系结构等方面存在一定的不足。为了将安全威胁信息及时的拦截和消除,智能入侵检测系统借助人工智能中的模糊信息识别、规则产生式专家系统、数据挖掘和人工神经网络等技术,提升入侵检测效率,将各种病毒以及潜在的威胁信息最大程度而抵御在计

  本文针对传统大型机械制造方法制造效率低的情况,提出基于人工智能技术的大型机械制造方法设计。在了解大型机械制造标准后,制定大型机械制造方案, 运用 CAD 技术对大型机械制造材料进行选择、处理与加工,在此基础上,通过人工智能技术对机械制造进行全方位监控,来提高机械制造的生产能力,以此实现了实现基于人工智能技术的大型机械制造,实验对比结果表明, 此次设计的制造方法比传统的制造效率高,具有一定的实际应用意义。

毕业论文:http://www.3lunwen.com/jsj/wlaq/3855.html

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