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人工智能在网络系统管理中的应用

发布时间:2019-09-13 19:09

  传统的大型机械制造方法制造效率低,因为传统的制造方法不能够模拟机械制造过程,在机械制造零件以及工艺选择上都存在一定的缺点,大型机械制造中还是传统的人工监控的方法,这种方法无法准确了解大型机械制造过程,很大程度上影响了大型机械制造的发展。社会进步的同时,也要求机械制造技术有所提高。未来大型机械制造将向三个方向发展,即高速度、高精度和绿色化。高速度,对于大型机械来说,其制造效率的高低与零件测量等细微环节的操作速度有极大关系,本文即通过提升零件测量速度,来提升制造速度;高精度,大型机械制造更需要高精度,才能确保后期组装的准确性;绿色化,在大型机械制造过程中, 其废弃物较多,因此对制造过程中产生的废弃物加以回收,既环保又可再次利用,节约资源。

  【关键词】人工智能 机械制造

  人工智能技术可使用计算机模拟人的思维过程,现已广泛应用于网络安全管理、远程控制、智能博弈等领域。作为计算机科学技术中的重要分支,机械制造行业在人工智能的影响下出现了不少的新产品,将人工智能技术应用到大型机械制造中能够改变传统的制造模式,并且繁重的科学和机械计算等够能够通过工智能技术得出答案。

  本文从提高大型机械制造的制造效率出发,人工智能技术引入到大型机械制造中,对整个大型机械制造过程进行监控,提高机械制造的生产能力,提高机械制造质量,以此完成了对大型机械制造。

  1 基于人工智能技术的大型机械制造方法设计

  在大型机械制造时需要根据实际需要调试产品,并需要准确确定机械零件的大小、规格、位置、相对关系等,在制造时要严格按照流程进行,并根据实际情况调整零部件尺寸,控制制造质量,制造出最优的大型机械。

  制定大型机械制造方案时,按照过程进行准备,以满足大型机械制造的需要。在此需要对所有的机械制造零件进行架构,将零件放置在夹具或者基床中,固定并根据加工情况调整零件位置,提高零件位置的精准度。加工时根据零件属性选择加工刀具,还可以选择具有算机之外。

  2.1.4 网络环境的检测和控制

  计算机网络的检测功能是保证计算机安全的基础,对网络的入侵检测是必不可少的。要保证计算机数据的完整性和安全性,就一定需要智能入侵检测技术,充分发挥人工智能在信息处理能力上的优势,对计算机的各种漏洞进行检测筛查,并进行分类,在一定的时间内自行进行修复,并推送修复报告,告知用户,让用户对自己的计算机状态有一个完整的掌握。

  2.2 人工智能运用在企业计算机网络中

  现代企业要想获得飞速的发展,企业内部的管理、大数据的分析、以及对市场的监控是必不可少的,而人工智能技术运用到企业计算机网络的管理中可以有效地提升企业运营的效率,对数据的分析更加准确和全面,根据大数据进行市场占有率以及市场运营的情况等进行监察。在企业内部引入人工智能,首先,可以根据公司运营情况合理分配计算机网络的资源,增加资源利用率,可以提高企业网络运营的安全性和可靠性,减少闲置网络的占有率,提高运营的效率。与此同时还可以将人工智能运用到新产品的研发上面,通过人工智能的模拟,辅助以大数据的结果将之运用到新产品市场营销状况的预测上,可以加大企业的盈利能力,提高产品的分配率,从而帮助企业计算出最佳的分配方案。

  2.3 人工智能在网络系统管理中的应用

  计算机网络管理系统需要强大的计算力, 通过不断地改进和完善以达到网络管理系统的智能化和保证系统运营的正确性。而人工智能的出现正好可以有效地解决这个难题,人工智能的运算能力非常的高效准确,再结合网络系统管理积累的数据和经验,利用建立起来的专家系统库和问题解决的技术,加强网络系统管理的执行力。网络由于处于动态变化中,目前网络的运营频率逐年的增加,因此网络管理面临着巨大的困难,所以这就需要人工智能来发挥优势。

  3 结论

  人工智能在计算机网络中的运用相当广泛,由于其具有自主学习能力,应当制定严格的运行协议,防止人工智能的滥用,从而对人类造成威胁。人工智能虽然对人类的贡献很大, 也学要合理的利用,当前也会出现一些领域因为使用人工智能而造成人类失业的问题,所以, 在利用人工智能的时候应当保持谨慎的态度。

毕业论文:http://www.3lunwen.com/jsj/wlaq/3857.html

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